האם גם אצלכם התוצאה מגיעה לפני התהליך? למה מסך “כמעט-מוכן”' שנולד בדקות מפתה לדלג על מחקר ובקרה? ואיך אפשר לשמור על איכות ובעלות עיצובית – בלי לוותר על מהירות?
בהרצאתה תציג בתאל מסגרת עבודה קצרה בארבעה צעדים שמחזירה את שליטה אלינו, בעידן הגנרטיבי. דרך סיפור מקרה ממערכת B2B מורכבת והדגמת "לפני" ו"אחרי", נבין איך עוברים מ“כמעט-מוכן” ל“מוכן-באמת”, עוצרים סטיות מהשפה העיצובית ומקצרים את הזמן עד לתוצאה שמישה.
מההרצאה תצאו עם צ’ק-ליסט ליישום מיידי ושני מדדים פשוטים למדידת ההצלחה.
בתאל משמשת כ-Lead Product Designer ב-BigPanda. היא שם מאז 2023, לאחר שבעשור האחרון הובילה עיצוב של מערכות B2B/B2B2C עתירות-דאטה, מחקרי משתמשים ו-UX/UI מקצה לקצה. בשנה האחרונה היא שילבה יכולות בינה גנרטיבית בתהליכי העבודה ובממשק, ופיתחה מסגרת עבודה בת חמישה צעדים שמאזנת בין מהירות לאיכות.
לפני תפקידה הנוכחי הובילה פרויקטי מוצר בחברות SaaS ובצוותים גלובליים, יזמה והנחתה סדנאות פנים-ארגוניות בתחומי UX ופעלה מול גופים ציבוריים. היא אוהבת למנטר מעצבות ומעצבים בתחילת הדרך ולתרגם תאוריה לכלים יישומיים.
בתאל היא בעלת תואר שני בויזואליזציה של מידע ותואר ראשון בתקשורת חזותית.
